Daftar isi

Rekayasa Retrieval-Augmented Generation

Membangun, mengevaluasi, dan mengoperasikan sistem RAG profesional dari prinsip dasar hingga produksi

Baca setiap bagian secara berurutan. Setiap judul dapat dibuka sebagai dokumen TheoryTrace.

• Cover
• Hak cipta
• Petunjuk membaca buku ini
• Pendahuluan
• Bab 1: Mengapa RAG Ada
• Bab 2: Arsitektur Dasar RAG
• Bab 3: Model Bahasa, Konteks, dan Grounding
• Bab 4: Representasi Teks dan Embedding
• Bab 5: Persiapan Data dan Ingestion Dokumen
• Bab 6: Strategi Chunking yang Efektif
• Bab 7: Indeks Vektor dan Approximate Nearest Neighbor
• Bab 8: Retrieval Leksikal, Semantik, dan Hybrid Search
• Bab 9: Query Understanding dan Query Transformation
• Bab 10: Reranking dan Seleksi Konteks
• Bab 11: Prompting untuk RAG
• Bab 12: Sitasi, Provenance, dan Kepercayaan Jawaban
• Bab 13: Evaluasi Retrieval
• Bab 14: Evaluasi Generation dan Faithfulness
• Bab 15: Observability dan Debugging Sistem RAG
• Bab 16: Keamanan, Privasi, dan Kontrol Akses
• Bab 17: RAG untuk Data Terstruktur, Tabel, dan Knowledge Graph
• Bab 18: Agentic RAG dan Tool Use
• Bab 19: Optimasi Biaya, Latensi, dan Skalabilitas
• Bab 20: Pola Arsitektur Produksi
• Bab 21: Domain Adaptation dan Fine-Tuning dalam Ekosistem RAG
• Bab 22: Studi Kasus Profesional
• Bab 23: Anti-Pola dan Kegagalan Umum
• Bab 24: Merancang Roadmap RAG untuk Organisasi
• Penutup