Log in to access more pages.
Create an account or log in to continue reading more pages.
Log in
Daftar isi
Rekayasa Retrieval-Augmented Generation
Membangun, mengevaluasi, dan mengoperasikan sistem RAG profesional dari prinsip dasar hingga produksi
Baca setiap bagian secara berurutan. Setiap judul dapat dibuka sebagai dokumen TheoryTrace.
- Cover1
- Hak cipta2
- Petunjuk membaca buku ini3
- Pendahuluan4
- Bab 1: Mengapa RAG Ada5
- Bab 2: Arsitektur Dasar RAG6
- Bab 3: Model Bahasa, Konteks, dan Grounding7
- Bab 4: Representasi Teks dan Embedding8
- Bab 5: Persiapan Data dan Ingestion Dokumen9
- Bab 6: Strategi Chunking yang Efektif10
- Bab 7: Indeks Vektor dan Approximate Nearest Neighbor11
- Bab 8: Retrieval Leksikal, Semantik, dan Hybrid Search12
- Bab 9: Query Understanding dan Query Transformation13
- Bab 10: Reranking dan Seleksi Konteks14
- Bab 11: Prompting untuk RAG15
- Bab 12: Sitasi, Provenance, dan Kepercayaan Jawaban16
- Bab 13: Evaluasi Retrieval17
- Bab 14: Evaluasi Generation dan Faithfulness18
- Bab 15: Observability dan Debugging Sistem RAG19
- Bab 16: Keamanan, Privasi, dan Kontrol Akses20
- Bab 17: RAG untuk Data Terstruktur, Tabel, dan Knowledge Graph21
- Bab 18: Agentic RAG dan Tool Use22
- Bab 19: Optimasi Biaya, Latensi, dan Skalabilitas23
- Bab 20: Pola Arsitektur Produksi24
- Bab 21: Domain Adaptation dan Fine-Tuning dalam Ekosistem RAG25
- Bab 22: Studi Kasus Profesional26
- Bab 23: Anti-Pola dan Kegagalan Umum27
- Bab 24: Merancang Roadmap RAG untuk Organisasi28
- Penutup29