Log in to access more pages.
Create an account or log in to continue reading more pages.
Log in
Daftar isi
Regresi Linier: Teori, Inferensi, dan Aplikasi Modern
Dari prinsip dasar model linier hingga diagnostik, regularisasi, inferensi kausal, dan praktik pemodelan data nyata
Baca setiap bagian secara berurutan. Setiap judul dapat dibuka sebagai dokumen TheoryTrace.
- Cover1
- Hak cipta2
- Petunjuk membaca buku ini3
- Pendahuluan4
- Bab 1: Mengapa Regresi Linier Penting5
- Bab 2: Fondasi Matematika untuk Regresi6
- Bab 3: Data, Variabel, dan Desain Studi7
- Bab 4: Regresi Linier Sederhana8
- Bab 5: Metode Kuadrat Terkecil9
- Bab 6: Model Regresi Linier Berganda10
- Bab 7: Asumsi Model dan Makna Statistiknya11
- Bab 8: Distribusi Sampling dan Inferensi Klasik12
- Bab 9: Kecocokan Model, Prediksi, dan Ketidakpastian13
- Bab 10: Diagnostik Residual dan Pemeriksaan Model14
- Bab 11: Transformasi, Nonlinearitas, dan Rekayasa Fitur15
- Bab 12: Heteroskedastisitas, Autokorelasi, dan Galat Tak Ideal16
- Bab 13: Multikolinearitas dan Stabilitas Estimasi17
- Bab 14: Seleksi Model dan Validasi Prediktif18
- Bab 15: Regularisasi: Ridge, Lasso, dan Elastic Net19
- Bab 16: Regresi Linier dalam Kerangka Probabilistik dan Bayesian20
- Bab 17: Regresi untuk Inferensi Kausal21
- Bab 18: Model Linier Tergeneralisasi sebagai Perluasan Regresi22
- Bab 19: Regresi Modern, Pembelajaran Mesin, dan Interpretabilitas23
- Bab 20: Studi Kasus Terapan dan Pelaporan Analisis24
- Penutup25